Bagaimana AI mendukung penilaian Fit to Work atau Temporarily Unfit?

Penilaian kelayakan kerja tidak hanya bergantung pada label di dalam file data. AI dapat merangkai hasil pemeriksaan, mengenali informasi yang hilang atau bertentangan, menempatkan temuan yang relevan di samping kriteria institusi, serta menyiapkan usulan kategori beserta bukti pendukungnya. Draf harus mempertahankan rujukan ke hasil sumber dan menampilkan ketidakpastian atau pengecualian dengan jelas, bukan menyembunyikannya di dalam batch.

Dokter yang bertanggung jawab menilai temuan asli bersama riwayat pasien yang relevan, konteks pemeriksaan, tuntutan pekerjaan, dan aturan kesehatan kerja institusi. Dokter dapat memperbaiki draf, meminta informasi tambahan, memilih kategori lain yang disetujui, atau menahan penerbitan laporan. Hasil klinis tersebut berbeda dari keputusan tempat kerja oleh pemberi kerja. Temuan dan laporan klinis individu tetap terbatas untuk pasien dan penerima klinis yang telah diverifikasi serta diberi kewenangan. Setiap hasil kelayakan atau pembatasan yang disampaikan kepada pemberi kerja harus memiliki kewenangan dan tujuan yang jelas serta dibatasi pada informasi minimum yang diperlukan.

MCU CoPilot mendukung penyiapan terstruktur dan pelaporan dengan supervisi dokter. Produk ini tidak menggantikan penilaian kelayakan kerja oleh dokter, proses persetujuan institusi, maupun tanggung jawab terpisah pemberi kerja atas tindakan kerja yang telah disahkan.