Pertanyaan yang sering diajukan

Micromeet membangun infrastruktur AI layanan kesehatan untuk perawatan berkelanjutan. MCU CoPilot, AI Scribe, AI Front Desk, dan Care Loop mendukung alur terarah; Micromeet Care Workspace menyatukan konteks yang disetujui, penanggung jawab, dan langkah berikutnya dalam satu tampilan.

Pekerjaan AI Micromeet berjalan di dalam tata kelola klinis dan operasional institusi. Institusi menetapkan keluaran mana yang perlu diulas, siapa yang boleh menyetujuinya, dan bukti audit apa yang dicatat untuk setiap alur yang diaktifkan. Micromeet menyiapkan draf dan tugas yang didukung dalam cakupan terkonfigurasi tersebut; pengguna berwenang dan sistem sumber tetap memegang kendali.

Claim readiness dimulai dari dokumentasi sumber yang lengkap dan telah diperiksa klinisi. Klinisi, koder, dan tim casemix institusi yang berwenang bertanggung jawab atas koding dan pengajuan; tim serta sistem penjamin bertanggung jawab atas pemeriksaan dan adjudikasi. Persyaratannya tetap spesifik bagi setiap institusi dan yurisdiksi.

Artinya AI menyiapkan draf seperti laporan, catatan klinis, pesan follow-up, dan saran coding. Klinisi berkualifikasi mengulas, menyunting, dan menyetujui konten klinis sebelum dirilis, sedangkan staf yang ditugaskan menangani pesan serta permintaan operasional. Klinisi tetap bertanggung jawab atas pertimbangan dan persetujuan medis; tanggung jawab hukum mengikuti hukum, aturan profesi, kontrak, dan kebijakan institusi yang berlaku.

Micromeet berkantor pusat di Singapura, dengan tim di Hong Kong, Jakarta, dan Shanghai.

Indonesia adalah pasar utama Micromeet, dengan Hong Kong dan Singapura juga menjadi bagian dari fokus regionalnya. Kebutuhan bahasa, coding, privasi, dan lokasi data dinilai untuk setiap institusi dan yurisdiksi sebelum suatu alur diterapkan.

MCU CoPilot menyiapkan draf laporan medical check-up (MCU) dari input terstruktur yang didukung, seperti hasil laboratorium, tanda vital, temuan pemeriksaan fisik, dan kesimpulan spesialis. Dokter mengulas, menyunting, dan menandatangani laporan klinis. Alur berbasis berkas melalui browser dapat dikonfigurasi setelah pemetaan data, akses, dan kontrol ulasannya diverifikasi; API HIS, LIS, atau EMR hanya digunakan jika institusi telah memverifikasi dan menyetujui jalur integrasi yang didukung tersebut.

AI Scribe, disebut juga Voice-to-EMR atau V2N, mengubah audio konsultasi yang didukung menjadi draf catatan terstruktur, surat rujukan, dan ringkasan kunjungan. Produk ini mendukung 50+ bahasa, termasuk Bahasa Indonesia, Inggris, Kanton, Mandarin, Melayu, Thai, dan Vietnam. Klinisi memeriksa setiap draf, dan institusi memverifikasi setiap jalur ekspor atau tulis-balik ke EMR sebelum digunakan.

AI Front Desk menyiapkan draf respons pertama, rincian intake, dan permintaan booking dalam antrean milik staf melalui kanal dan bahasa yang didukung. Staf mengirim respons, mengonfirmasi ketersediaan serta booking, dan menangani pengecualian. Kanal, jam layanan, sumber pengetahuan, dan tahap persetujuan dikonfigurasi bersama setiap institusi.

Care Loop menyiapkan draf penjelasan laporan, tugas follow-up, pengingat pemeriksaan ulang, dan permintaan pasien dalam antrean institusi yang dikelola manusia. Klinisi dan staf berwenang menentukan apa yang dikirim serta tindakan berikutnya. Konteks, kanal, tahap ulasan, dan bukti audit dikonfigurasi untuk setiap alur yang diaktifkan.

Micromeet Care Workspace adalah tempat AI dan tim kesehatan Anda bekerja bersama, dan bisa disusun per modul. Produk ini menghubungkan pekerjaan reservasi, MCU, pelaporan klinis, dan follow-up yang diaktifkan, sehingga laporan yang sudah diperiksa, catatan konsultasi, dan riwayat follow-up tetap tersedia bagi tim berwenang dari kunjungan ke kunjungan. Care Workspace menampilkan konteks, penanggung jawab, status, dan langkah berikutnya tanpa menggantikan SIMRS/RME institusi.

Micromeet memublikasikan Indonesia MCU Healthcare AI Agent Readiness Benchmark, termasuk metode evaluasi, hasil sisi mesin, dan batas yang dinyatakan. Tim klinis, mutu, dan pengadaan dapat memeriksa buktinya di micromeet.ai/benchmark/id/index.html; benchmark ini tidak menetapkan kebenaran klinis atau kesiapan produksi.

Ini adalah benchmark berbasis metode yang menguji 12 model fondasi dalam satu alur MCU yang dikunci pada 30 kasus medical check-up Indonesia synthetic-regenerated. Benchmark ini menilai struktur, kelengkapan, stabilitas, dan keterlacakan sisi mesin. Lulus pada sisi mesin bukan penetapan kebenaran klinis atau kesiapan produksi.

Bisa, justru itu tujuannya. Benchmark ini memuat daftar periksa kesiapan 8 poin (bukti keluaran terstruktur, stabilitas pengulangan, keterlacakan bukti, batas keamanan, kesesuaian lokalisasi, beban ulasan, ulasan independen, kontrol perubahan) yang dapat diterapkan institusi pada vendor dokumentasi AI mana pun, termasuk Micromeet. Jika vendor hanya bisa menunjukkan demo yang dipoles rapi, daftar periksa ini menunjukkan bukti apa yang harus diminta sebelum berkomitmen pada pilot.

Kontrol data pasien mengikuti penerapan setiap institusi. Sertifikat ISO/IEC 27001:2022 Micromeet mencakup pengembangan platform aplikasi AI, bukan setiap produk atau sistem pelanggan. Sebelum data pasien produksi dihubungkan, ketentuan operasional Micromeet mewajibkan pengaturan kontraktual pemrosesan data yang disetujui institusi, umumnya DPA atau pengaturan setara, yang mencakup tujuan, akses, penyimpanan, subprosesor, retensi, penghapusan, dan penggunaan ulang yang diizinkan. Enkripsi, lokasi data, serta setiap penggunaan untuk peningkatan atau pelatihan diverifikasi dan didokumentasikan untuk penerapan tersebut, bukan disimpulkan dari janji umum di website.

Kewajiban privasi yang berlaku bergantung pada yurisdiksi, peran institusi, data, dan penerapannya. Saat menentukan cakupan, institusi dan penasihatnya memetakan ketentuan yang relevan, yang dapat mencakup UU PDP Indonesia, PDPA Singapura, PDPO Hong Kong, atau ketentuan HIPAA yang berlaku. Kontrol, pengaturan kontraktual, dan buktinya diverifikasi untuk penerapan tersebut; menyebut hukum atau standar tidak dengan sendirinya membuktikan kepatuhan universal.

Tidak. Agen Micromeet adalah sistem dokumentasi dan alur kerja, bukan Clinical Decision Support System (CDSS) atau mesin diagnosis. Agen tidak menginterpretasi media klinis mentah seperti gelombang EKG atau citra radiologis; temuan spesialis dipakai sebagaimana dilaporkan oleh klinisi penanggung jawab. Keluaran klinis masuk ke tahap ulasan dan otorisasi klinisi yang dikonfigurasi institusi sebelum dirilis, sedangkan item operasional tetap menjadi tanggung jawab staf yang ditugaskan.

Lokasi penyimpanan, akses, pencadangan, retensi, dan penghapusan dikonfirmasi untuk setiap penerapan serta dicantumkan dalam ketentuan yang disetujui institusi. Tidak ada satu lokasi penyimpanan atau jadwal retensi yang berlaku untuk seluruh penerapan.

Waktu penerapan bergantung pada alur dan institusi. Alur MCU berbasis berkas yang telah diverifikasi dapat dimulai tanpa integrasi HIS/LIS setelah pemetaan data, akses, penyimpanan, peran, dan kontrol ulasan disepakati. Jalur API atau konektor mengikuti proses perubahan TI institusi, sedangkan migrasi berikutnya tetap perlu ditetapkan cakupan dan diverifikasi.

Micromeet mengevaluasi jalur API, konektor terstruktur, dan ekspor yang didukung bersama setiap institusi. Akses, pemetaan data, cakupan audit, dan setiap tulis-balik diverifikasi serta dikonfigurasi untuk sistem tujuan sebelum digunakan; integrasi atau tulis-balik tidak dianggap tersedia sebelum jalurnya disetujui. Jika tulis-balik belum diverifikasi, ekspor terstruktur dapat mendukung serah terima oleh staf, sementara sistem institusi tetap menjadi sumber rekam.

Micromeet mendukung 50+ bahasa di produk suara dan produk yang berhadapan dengan pasien, termasuk Bahasa Indonesia, Inggris, Kanton, Mandarin, Melayu, Thai, Vietnam, Filipino, Tamil, Hindi, Jepang, dan Korea. Keluaran klinis mengikuti bahasa kerja institusi, misalnya laporan MCU dalam Bahasa Indonesia dengan terminologi klinis lokal yang dipertahankan.

Mulailah dengan percakapan: email enquiry@micromeet.ai atau gunakan formulir kontak di micromeet.ai, lalu ceritakan jenis institusi Anda dan alur kerja mana yang ingin diperbaiki lebih dulu. Harga bergantung pada mode penerapan, volume, integrasi, dan lingkup tata kelola. Persyaratan tersebut dikonfirmasi sebelum rencana penerapan atau evaluasi diajukan.