Bagaimana rumah sakit mendukung INA-CBGs dan iDRG sekaligus selama masa transisi?

Rencana transisi yang dapat dijalankan memiliki empat bagian. Pertama, pertahankan satu sumber kebenaran: resume medis dan dokumentasi pendukung yang cukup lengkap agar setiap grouper dapat membaca kompleksitas kasus yang sebenarnya. Jangan membuat versi episode yang berbeda untuk setiap sistem. Kedua, latih tim casemix pada kedua logika pengelompokan dan ikuti kanal resmi BPJS Kesehatan serta Kementerian Kesehatan (Kemenkes) untuk pembaruan E-Klaim dan alur pengajuan. Ketiga, jalankan validasi paralel pada jenis kunjungan dengan volume tertinggi: kelompokkan episode berkode yang sama dengan kedua logika dan pelajari perbedaannya. Perbedaan tersebut membantu menunjukkan bagian koding atau dokumentasi yang belum cukup spesifik. Keempat, lacak alasan pending dan penolakan untuk setiap sistem agar masalah akibat transisi tidak disalahartikan sebagai penurunan kualitas dokumentasi, dan sebaliknya.

Tiga dari empat bagian tersebut berfokus pada dokumentasi. Inti persoalannya jelas: migrasi grouper menambah beban tim koding, tetapi klaim lebih siap diverifikasi jika rekam medisnya sudah lengkap sejak titik layanan. Claim Readiness dari Micromeet dirancang untuk mendukung lapisan hulu ini dengan memeriksa kelengkapan, konsistensi diagnosis-prosedur, dan dukungan tingkat keparahan, serta menyarankan kode ICD (International Classification of Diseases) untuk dikonfirmasi koder. Pendekatan tersebut dapat digunakan pada kedua sisi transisi karena bekerja dari dokumentasi, bukan dari satu grouper tertentu. Inilah AI kesehatan yang terkelola: AI menyusun draf. Dokter yang memutuskan.